QQ音乐领先科技打造品质音乐生活，做更有温度的音乐平台

面对TME抛来的橄榄枝，雷传授并没有挂念太多，他参加了TME，从成为QQ音乐多媒体研发中心负责人的那一刻起，如何用科技改变音乐人及亿万用户的方方面面……太多想做的事情缭绕在他脑海，他充斥高兴和期待，甚至让他在入职的第一天就把行李落在了出租车上。

同年，曾在王者光荣项目上带领AI击败人类冠军战队的Ben，也如约参加到团队之中，担负多媒体研发中心创新组负责人。也恰是在这里，他们遇到爱朗声说笑话的基础开发组负责人Ethan——上文提到的三位“现代工匠”和他们所带领的团队，从此将共同致力于用科技逐步改变每一位听众的音乐生活。

匠心：让AI学会“听”歌

一首歌，是怎样送到听众耳边的？

除了人工筛选，随着流媒体平台普及和技巧进步，大家开始习惯通过播放量来选听歌曲。“这种方式会造成鲜明的马太效应，热歌只会越来越热，但0播放量的歌，可能永远是0。”雷传授认为业界此前通用的技巧，并没有解决音乐人的难题。

想来想去，办法其实也很简单：为AI注入温度，让AI学会鉴赏歌曲，利用其对海量数据的高速处理才能，辅助人工筛选，让有才干的作品不被湮没。

和世间的事理一样，都是说来容易，做起来难。AI的数据处理才能，要建立在对歌曲细颗粒度“标记”上，在这个层面有两个难题，如何对一首歌曲进行评价，维度该如何定？作为一项“艺术”，音乐的爱好没有恒定标准，AI的筛选，是否能说服众人？

在想法落地的过程中，Ben拉上了他的同事Moyan， 从曲风、歌词、音色、演唱者唱腔、到后期制造与编排等，为AI制订了详细的评判维度——QQ音乐科技团队虽然大多出身技巧，但大家都同样爱好音乐且具备必定的专业音乐素养。再加上QQ音乐数以亿计的海量大数据，让AI学习有了最重要的数据参考。

“当时我们都不知道要花多久，但它必定得做出来，让优秀但暂时没名气的音乐作品和音乐人不再被湮没，就是怀着这样的信念保持着。”靠着过硬的技巧，与对音乐的深度了解，再加上多版本的迭代和打磨，Ben的团队推出了一项名为Predictive Model的自研技巧。

通过PDM，即使是0播放量的冷启动音乐作品，AI也能根据音频和歌词内容赐与充足且匹配的受众辨认与推送曝光，让歌曲得以更高效、精准地笼罩到合适的目标人群。换句话说，就是AI能够辨别“观赏”歌曲，并将相符用户爱好的歌送到亿万乐迷耳边。AI就相当于一位慧耳识音的“伯乐”，找到好内容的“千里马”，并且把“千里马”精准地送到会喜欢它、观赏它的人身边。

虽然对于技巧的细节不是特别了解，但资深乐迷王小毛就对PDM感触颇深：“最近在QQ音乐上，听到不少新歌手的新歌，并且这些歌质量都非常高。像是此前火爆全网的《微微》，据说就是由AI技巧选出来的，着实让我感慨了一下科技的力量。”

其实在PDM落地后，已经有数十首歌曲借其“独具慧眼”的发掘实现“爆红”。 不仅是《微微》，《收敛》《厚颜无耻》《忘川彼岸》以及近期悄然走红的《失控》等“国民级”歌曲，都得益于PDM技巧的“鉴赏”，才步步“刷屏”全网。当然，亿万像王小毛一样的乐迷，也在这个过程中发现了自己喜欢的更多类型的新歌。